Kunstmatige intelligentie bij patiënten met coronaire hartziekten
Coronaire hartziekte (CHZ) is een cardiovasculaire ziekte die wordt gedefinieerd als vernauwing of blokkering van de kransslagaders veroorzaakt door plaquevorming in de arteriële wanden. CHZ is wereldwijd de belangrijkste doodsoorzaak en vertegenwoordigt in Europa jaarlijks naar schatting 210 miljard euro.
De klinische besluitvorming bij de behandeling van patiënten met CHZ wordt ondersteund door risicomodellen. Deze risicomodellen hebben echter enkele beperkingen. Het berekenen van deze risicofactoren is een tijdrovende en repetitieve taak. Bovendien wordt een beperkt aantal variabelen verkregen met diagnostische beeldvormingsinstrumenten zoals echocardiografie en angiografie, die een hoge informatiedichtheid bevatten. Vanwege het lage aantal variabelen in deze risicomodellen kunnen belangrijke prognostische variabelen ontbreken. Daarom dienen clinici de output van deze risicomodellen zorgvuldig te interpreteren. Een betere identificatie van laag- en hoogrisicopatiënten in een vroeg stadium kan de klinische besluitvorming ondersteunen, waarbij de juiste patiënt op het juiste moment wordt behandeld. Deze verbeterde patiëntenzorg zal resulteren in minder ernstige bijwerkingen, zoals myocardinfarct, beroerte, ziekenhuisopname door hartfalen, revascularisatie en overlijden.
Toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) hebben veelbelovende resultaten opgeleverd in risicostratificatie van patiënten met HVZ met behulp van AI. We stellen voor dat toekomstige op AI-gebaseerde algoritmen die gebruikmaken van grote datasets, waaronder beeldvorming en klinische gegevens, de risicostratificatie en klinische besluitvorming van patiënten met CHD kunnen verbeteren.